Python for Data Science, AI and Development EP 1
(ภาษาไทย)

Python เป็นภาษาที่เป็นหัวใจสำคัญของนวัตกรรมยุคใหม่ในด้าน Data science, ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการพัฒนา Application ความสำคัญของ Python ในโลกเทคโนโลยีปัจจุบันนั้นไม่อาจมองข้ามได้ — เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมและมีความหลากหลายมากที่สุดในหลากหลายอุตสาหกรรมและวงการวิชาการ Python ขึ้นชื่อในด้านความเรียบง่ายและความสามารถในการอ่าน ทำให้เป็นภาษาที่เหมาะสำหรับทั้งมืออาชีพและผู้เริ่มต้น

คลาสเริ่ม

วันนี้

ปิดรับสมัคร

วันนี้วันสุดท้าย

สอนโดย

รูปแบบการเรียน

Cohort Based

จำนวนผู้เรียนที่ยังสมัครได้สำหรับรอบที่กำลังรับสมัคร

2

จำนวนชั่วโมงที่ผู้เรียนใช้ในแต่ละสัปดาห์

1 - 2 ชั่วโมง

ระยะเวลาคอร์ส

2 เดือน

วันหมดอายุ

ไม่มี

อายุที่แนะนำ

12-99+

Prerequisite

ไม่ต้องมีพื้นฐาน

ภาษา

ภาษาไทย

Episodes

1 จาก 4

เกี่ยวกับคอร์สนี้

คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น ที่ต้องการเรียนรู้ทักษะพื้นฐานในการเขียนโค้ดด้วย Python ซึ่งเป็นทักษะที่จำเป็นต่อการต่อยอดด้าน Data Science, AI, และ Application Development Framework อย่าง Django และ Flask บทเรียนแบบ Interactive และแบบฝึกหัดที่เน้นการลงมือทำจริง พร้อมมีคุณครูคอยให้คำแนะนำตลอดคอร์ส จะช่วยให้คุณมั่นใจในการใช้ Python และสามารถนำไปต่อยอดได้อย่างเต็มศักยภาพ

Project-based approach

เราเชื่อว่าการเรียนรู้ที่ดีที่สุดคือการที่ผู้เรียนได้ลงมือทำ คลาสนี้เป็นมากกว่าคลาสเรียนออนไลน์ผ่านวีดีโอทั่วไป ผู้เรียนได้ลงมือทำและมีคุณครูผู้เชี่ยวชาญตรวจการบ้านและให้คำแนะนำเพิ่มเติม

1:1 with mentor

มีคุณครูตรวจการบ้านและสามารถนัดหมายกับคุณครูตัวต่อตัวหากมีคำถามเกี่ยวกับ Capstone Project หรือแนะนำวางแผนการเรียนต่อ

Demo Day

เรายังคง Signature ของ Beyond Code Academy คือ Demo Day หลังจากน้องๆทำ Capstone Project จบน้องต้องนำเสนอผลงานพร้อมรับ Feedback

Proven Success

เรียนกับหลักสูตรที่มีนักเรียนประสบความเสำเร็จมาแล้วกว่า 1200+ คน

คุณครูจบการศึกษาปริญญาตรี-โทจากมหาวิทยาลัย Top-10 ด้าน Computer Engineer ประเทศสหรัฐอเมริกาปี อดีตนักเรียนทุนรัฐบาลสิงค์โปร์ มีประสบการ์ณทำงานด้าน Data Science & Engineering ในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำในประเทศสหรัฐอเมริกา และประสบการ์ณสอน Coding ให้กับผู้เริ่มต้นกว่า 5 นอกจากนี้ยังได้รับเชิญเป็น Speaker ในงาน Computer Science Teacher Association Annual Conference ประเทศสหรัฐอเมริกา และยังเป็น Google Cloud Certified Data Engineer, Architect and Machine Learning Engineer

ข้อดีของการเรียนในรูปแบบ Cohort คือ เนื่องจากในแต่ละ Cohort จะมีจำนวนนักเรียนที่จำกัดทำให้คุณครูสามารถโฟกัสเวลานักเรียนมีปัญหาได้อย่างเต็มที่ การเรียนในรูปแบบ Cohort คือการจำลองการเรียนในคลาสเรียนรูปแบบ Onsite โดยผู้เรียนยังคงได้รับความสะดวกสบายและเวลาเรียนที่ยืดหยุ่น (Time Flexibility)

Personalized Attention in Small Groups

เราจำกัดจำนวนนักเรียน เพื่อให้มั่นใจว่านักเรียนทุกคนจะได้รับความสนใจอย่างทั่วถึง ด้วยจำนวนนักเรียนที่น้อย ผู้สอนสามารถตอบคำถามทุกข้อและดูแลนักเรียนทุกคนอย่างใกล้ชิด

Data Science x Education

คุณครูสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนรู้และความก้าวหน้าของผู้เรียนแต่ละคนได้อย่างละเอียด ตัวอย่างเช่น หากผู้เรียนคนใดคนหนึ่งมีปัญหาในการทำความเข้าใจแนวคิดใดแนวคิดหนึ่ง หรือหากกลุ่มผู้เรียนมีความสนใจในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งเป็นพิเศษ ผู้สอนก็สามารถปรับเนื้อหาหลักสูตรได้อย่างคล่องตัว วิธีการแบบเฉพาะบุคคลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าหลักสูตรไม่เพียงแต่ตรงกับความต้องการด้านการศึกษาของผู้เรียนเท่านั้น แต่ยังดึงดูดพวกเขาในระดับบุคคลอีกด้วย ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์การเรียนรู้โดยรวม

The Best of Both Worlds: Flexibility and Interaction

เราจำลองประสบการณ์ห้องเรียน on-site ผสมผสานกับการเรียนในแบบ Digital ทำให้ผู้เรียนได้รับความสะดวกสบาย และเวลาเรียนที่ยืดหยุด

What's included

Interactive Videos

เทคโนโลยี Interactive Videos ช่วยให้มั่นใจว่าผู้เรียนเข้าใจเนื้อหาบทเรียน และกระตุ้นการเรียนรู้ตลอดคลาส

Quizzes

แบบทดสอบถูกออกแบบมาเพื่อให้มั่นใจว่าผู้เรียนเข้าใจบทเรียนอย่างลึกซึ้ง

Class Projects + Capstone Project

Projects ต่างๆสร้างจากสถานการณ์และโจทย์จริง ช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำทักษะที่เรียนรู้ไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์จริง พร้อมทั้งมอบประสบการณ์ปฏิบัติจริงให้กับผู้เรียน

1:1 live session with your mentor

ระหว่างทำ Capstone Project หากผู้เรียนมีคำถามสามารถนัดขอคำปรึกษากับmentor ได้สูงสุด 1 ชั่วโมง

Access to community with like-minded

เข้าร่วม Community แห่งการเรียนรู้ของเรา แชร์ความคิดเห็นและไอเดีย เพิ่มพูนการเชื่อมโยง และรับความช่วยเหลือด้านการเรียนของคุณ

Certificate of Achievement

ผู้เรียนทุกคนที่ทำ Capstone Project ผ่านมาตรฐาน ทำ Assignment และ Quiz ครบทั้งหมดจะได้รับ Certificate of Achievement จาก Beyond Code Academy

เนื้อหาของคอร์สนี้

เครื่องมือที่ต้องเตรียม

Technology Requirement

01

Operating System

Windows 7, 8, 8.1, 10, or 11. For Windows 10 or earlier, you also need Internet Explorer 11 or higher and the latest version of chrome

macOS 10.13 (High Sierra) and above

02

Computer

Processor with a clock speed of 1.6 GHz or better.

4 GB of system memory

03

Internet Access

ความเร็วอย่างน้อย 4-8 Mbps

Frequently asked questions

เนื้อหาของคลาสแต่งต่างกับคลาสเรียน Python ของ Beyond Code Academy ไหม

คลาสนี้ได้ทำการปรับเนื้อหาและกิจกรรมเพื่อให้เหมาะสมกับการเรียนรู้ในรูปแบบ Self-Pace แต่ยังคงมาตราฐานเดียวกับ Beyond Code Academy

แตกต่างกับรูปแบบการเรียนแบบวีดีโอทั่วไปอย่างไร

เราเชื่อว่าการศึกษาที่มีคุณภาพและเกิดประโยชน์สูงสุดแก่ผู้เรียนนั้นต้องมีการ Interaction ระหว่างคุณครู ผู้เรียน และเพื่อนร่วมชั้นเรียน การสอนของเรานอกจากผสมผสาน Interactive Video แล้วนั่นยังมีการถาม-ตอบ และนัดพบคุณครูได้จริง รวมถึงมีการแบบและแบบฝึกหัดที่ต้องนำส่งคุณครู

มีทั้งหมดกี่ Episodes

ในระดับเริ่มต้น (Beginner Level) มีทั้งหมด 4 Episodes ผู้เรียนสามารถเรียนทุก Episodes ได้บน The Learning Space โดยหลังจากจบ Episode 1 ผู้เรียนจะได้รับคำเชิญให้สมัคร Episode ถัดไป

สามารถพบคุณครูได้หรือไม่

แน่นอน เราเชื่อในรูปแบบการเรียนที่ผสมผสาน ผู้เรียนทุกคนสามารถนัดเวลาสูงสุด 1 ชั่วโมงเพื่อสอบถามปัญหาที่พบระหว่างการทำ Capstone Project หรือวางแผนการเรียนต่อ หากผู้เรียนพบว่าจำนวนชั่วโมงไม่เพียงพอ สามารถชำระค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมเพื่อนัดหมายกับคุณครูเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดแก่ผู้เรียน

คลาสนี้เหมาะสำหรับเด็กเท่านั้นหรือไม่

ผู้เรียนทุกวัยสามารถได้รับประโยชน์และความรู้จากคลาสนี้

ไม่เคยเขียน Code มาก่อนสามารถเข้าคลาสนี้ได้หรือไม่

คลาสนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เรียนที่ไม่เคยหรือพึ่งเริ่มต้นเขียน Code

หากเกิดคำถาม ข้อสงสัย ติดปัญหาในการทำการบ้านต้องทำอย่างไร

หนึ่งในสิ่งที่เราคิดว่าสำคัญสำหรับการเรียนรู้คือ Learning to Learn ในขั้นตอนแรกเราอยากแนะนำให้ลองทบทวนบทเรียนซ้ำอีกครั้ง หากยังไม่สามารถแก้ไขได้ คุณครูและเพื่อนพร้อมที่จะให้ความช่วยเหลือใน Community Space

Still have questions?

Beyond Code Academy สถาบันสอน Codingได้รับแรงบันดาลใจมาจาก Silicon Valley, USA เพื่อเตรียมความพร้อมสู่การใช้ชีวิตในโลกอนาคตผ่านการเรียน Coding ฝึกพัฒนาทักษะกระบวนการทางความคิด และ การแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบผ่านการคิดเชิงคำนวณ(Computational Thinking) ฝึกตั้งคำถาม(Curiosity) และ ปลูกฝังความเพียรมุ่งมั่นไปสู่เป้าหมายในระยะยาว(Grit) ซึ่งทักษะและทัศนคติเหล่านี้เป็นรากฐานเพื่อเตรียมความพร้อมสู่โลกแห่งการเปลี่ยนแปลงในอนาคต และ เติบโตอย่างมีความสุข

www.beyondcodeacademy.com

Python for Data Science, AI and Development EP 1 (ภาษาไทย)