Mastering AI Prompt Engineering: Upskill for the Future
Prompt engineering กำลังเป็นทักษะที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในตลาดงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีความจำเป็นต่อการเพิ่มประสิทธิภาพและความเกี่ยวข้องของแอปพลิเคชัน AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ ธุรกิจและองค์กรต่าง ๆ พึ่งพา AI มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Language Models สำหรับงานที่หลากหลาย ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล ดังนั้น ความสามารถในการสร้าง prompts ที่มีประสิทธิภาพจึงส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพของผลลัพธ์ AI
การพัฒนาทักษะด้าน prompt engineering ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถมั่นใจได้ว่าเครื่องมือ AI ทำงานได้อย่างเหมาะสม สอดคล้องกับเป้าหมายเฉพาะ และดำเนินการภายในขอบเขตจริยธรรม ทักษะนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มมูลค่าของการใช้งาน AI เท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมและปรับแต่งการโต้ตอบกับ AI นำไปสู่โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและปรับแต่งได้มากขึ้นในสาขาของตน
คลาสเริ่ม
อีก 7 วัน
ปิดรับสมัคร
วันนี้วันสุดท้าย
สอนโดย
รูปแบบการเรียน
Cohort Based
จำนวนผู้เรียนที่ยังสมัครได้สำหรับรอบที่กำลังรับสมัคร
5
จำนวนชั่วโมงที่ผู้เรียนใช้ในแต่ละสัปดาห์
1 - 2 ชั่วโมง
ระยะเวลาคอร์ส
2 เดือน
วันหมดอายุ
ไม่มี
อายุที่แนะนำ
18-99+
Prerequisite
ไม่ต้องมีพื้นฐาน
ภาษา
ภาษาไทย
เกี่ยวกับคอร์สนี้
คอร์สนี้เหมาะสำหรับนักศึกษามหาวิทยาลัย ผู้เรียนที่กำลังทำงาน หรือผู้ที่สนใจที่จะ Upskill คอร์สนี้จะเจาะลึกเกี่ยวกับ Prompt Engineering ที่มีประสิทธิภาพสำหรับโมเดล AI โดยเฉพาะ Large Language Models (LLMs) เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่ทฤษฎีพื้นฐาน ทักษะการใช้งานจริง และข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรม เพื่อให้ผู้เรียนสามารถสร้างพร้อมพ์ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของ AI
Project-based approach
เราเชื่อว่าการเรียนรู้ที่ดีที่สุดคือการที่ผู้เรียนได้ลงมือทำ คลาสนี้เป็นมากกว่าคลาสเรียนออนไลน์ผ่านวีดีโอทั่วไป ผู้เรียนได้ลงมือทำและมีคุณครูผู้เชี่ยวชาญตรวจการบ้านและให้คำแนะนำเพิ่มเติม
1:1 with mentor
มีคุณครูตรวจการบ้านและสามารถนัดหมายกับคุณครูตัวต่อตัวหากมีคำถามเกี่ยวกับ Capstone Project หรือแนะนำวางแผนการเรียนต่อ
Demo Day
เรายังคง Signature ของ Beyond Code Academy คือ Demo Day หลังจากน้องๆทำ Capstone Project จบน้องต้องนำเสนอผลงานพร้อมรับ Feedback
Proven Success
เรียนกับหลักสูตรที่มีนักเรียนประสบความเสำเร็จมาแล้ว และคุณครูที่เป็นวิศวกรมีประสบการ์ณโดยตรง
ครูผู้สอนมี Background อย่างไร
ข้อดีของการเรียนแบบ Cohort เป็นอย่างไร
Personalized Attention in Small Groups
เราจำกัดจำนวนนักเรียน เพื่อให้มั่นใจว่านักเรียนทุกคนจะได้รับความสนใจอย่างทั่วถึง ด้วยจำนวนนักเรียนที่น้อย ผู้สอนสามารถตอบคำถามทุกข้อและดูแลนักเรียนทุกคนอย่างใกล้ชิด
Data Science x Education
คุณครูสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนรู้และความก้าวหน้าของผู้เรียนแต่ละคนได้อย่างละเอียด ตัวอย่างเช่น หากผู้เรียนคนใดคนหนึ่งมีปัญหาในการทำความเข้าใจแนวคิดใดแนวคิดหนึ่ง หรือหากกลุ่มผู้เรียนมีความสนใจในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งเป็นพิเศษ ผู้สอนก็สามารถปรับเนื้อหาหลักสูตรได้อย่างคล่องตัว วิธีการแบบเฉพาะบุคคลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าหลักสูตรไม่เพียงแต่ตรงกับความต้องการด้านการศึกษาของผู้เรียนเท่านั้น แต่ยังดึงดูดพวกเขาในระดับบุคคลอีกด้วย ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์การเรียนรู้โดยรวม
The Best of Both Worlds: Flexibility and Interaction
เราจำลองประสบการณ์ห้องเรียน on-site ผสมผสานกับการเรียนในแบบ Digital ทำให้ผู้เรียนได้รับความสะดวกสบาย และเวลาเรียนที่ยืดหยุด
What's included
Interactive Videos
เทคโนโลยี Interactive Videos ช่วยให้มั่นใจว่าผู้เรียนเข้าใจเนื้อหาบทเรียน และกระตุ้นการเรียนรู้ตลอดคลาส
Quizzes
แบบทดสอบถูกออกแบบมาเพื่อให้มั่นใจว่าผู้เรียนเข้าใจบทเรียนอย่างลึกซึ้ง
Class Projects + Capstone Project
Projects ต่างๆสร้างจากสถานการณ์และโจทย์จริง ช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำทักษะที่เรียนรู้ไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์จริง พร้อมทั้งมอบประสบการณ์ปฏิบัติจริงให้กับผู้เรียน
1:1 live session with your mentor
ระหว่างทำ Capstone Project หากผู้เรียนมีคำถามสามารถนัดขอคำปรึกษากับmentor ได้สูงสุด 1 ชั่วโมง
Access to community with like-minded
เข้าร่วม Community แห่งการเรียนรู้ของเรา แชร์ความคิดเห็นและไอเดีย เพิ่มพูนการเชื่อมโยง และรับความช่วยเหลือด้านการเรียนของคุณ
Certificate of Achievement
ผู้เรียนทุกคนที่ทำ Capstone Project ผ่านมาตรฐาน ทำ Assignment และ Quiz ครบทั้งหมดจะได้รับ Certificate of Achievement จาก Beyond Code Academy
เนื้อหาของคอร์สนี้
เครื่องมือที่ต้องเตรียม
Technology Requirement
01
Operating System
Windows 7, 8, 8.1, 10, or 11. For Windows 10 or earlier, you also need Internet Explorer 11 or higher and the latest version of chrome
macOS 10.13 (High Sierra) and above
macOS 10.13 (High Sierra) and above
02
Computer
Processor with a clock speed of 1.6 GHz or better.
4 GB of system memory
03
Internet Access
ความเร็วอย่างน้อย 4-8 Mbps
Frequently asked questions
เนื้อหาของคลาสแต่งต่างกับคลาสเรียน Python ของ Beyond Code Academy ไหม
คลาสนี้ได้ทำการปรับเนื้อหาและกิจกรรมเพื่อให้เหมาะสมกับการเรียนรู้ในรูปแบบ Self-Pace แต่ยังคงมาตราฐานเดียวกับ Beyond Code Academy
แตกต่างกับรูปแบบการเรียนแบบวีดีโอทั่วไปอย่างไร
เราเชื่อว่าการศึกษาที่มีคุณภาพและเกิดประโยชน์สูงสุดแก่ผู้เรียนนั้นต้องมีการ Interaction ระหว่างคุณครู ผู้เรียน และเพื่อนร่วมชั้นเรียน การสอนของเรานอกจากผสมผสาน Interactive Video แล้วนั่นยังมีการถาม-ตอบ และนัดพบคุณครูได้จริง รวมถึงมีการแบบและแบบฝึกหัดที่ต้องนำส่งคุณครู
มีทั้งหมดกี่ Episodes
ในระดับเริ่มต้น (Beginner Level) มีทั้งหมด 4 Episodes ผู้เรียนสามารถเรียนทุก Episodes ได้บน The Learning Space โดยหลังจากจบ Episode 1 ผู้เรียนจะได้รับคำเชิญให้สมัคร Episode ถัดไป
สามารถพบคุณครูได้หรือไม่
แน่นอน เราเชื่อในรูปแบบการเรียนที่ผสมผสาน ผู้เรียนทุกคนสามารถนัดเวลาสูงสุด 1 ชั่วโมงเพื่อสอบถามปัญหาที่พบระหว่างการทำ Capstone Project หรือวางแผนการเรียนต่อ หากผู้เรียนพบว่าจำนวนชั่วโมงไม่เพียงพอ สามารถชำระค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมเพื่อนัดหมายกับคุณครูเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดแก่ผู้เรียน
คลาสนี้เหมาะสำหรับเด็กเท่านั้นหรือไม่
ผู้เรียนทุกวัยสามารถได้รับประโยชน์และความรู้จากคลาสนี้
ไม่เคยเขียน Code มาก่อนสามารถเข้าคลาสนี้ได้หรือไม่
คลาสนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เรียนที่ไม่เคยหรือพึ่งเริ่มต้นเขียน Code
หากเกิดคำถาม ข้อสงสัย ติดปัญหาในการทำการบ้านต้องทำอย่างไร
หนึ่งในสิ่งที่เราคิดว่าสำคัญสำหรับการเรียนรู้คือ Learning to Learn ในขั้นตอนแรกเราอยากแนะนำให้ลองทบทวนบทเรียนซ้ำอีกครั้ง หากยังไม่สามารถแก้ไขได้ คุณครูและเพื่อนพร้อมที่จะให้ความช่วยเหลือใน Community Space